西藏自治区国际ib课程,IB数学课程内容具体包括哪些,SL与HL有什么区别?

西藏自治区国际ib课程,IB数学课程内容具体包括哪些,SL与HL有什么区别?
IB数学考点解析,带你了解什么是正态分布

  数学作为IB课程的一门必修课,在理工科、商科、数学等热门大学专业招生中都有着非常重要的地位,然而与此同时,关于IB数学太难的声音也是层出不穷。今天未来小编就带大家一起来了解一下SL和HL这两个层次的IB数学课程内容情况,来看看都会涉及哪些范围的学习,以及这两个层次的数学学习会有哪些差异。

  教学内容:

  SL数学只有必修课,总计140课时,其中论文占10课时,教学和考试内容相对比较基础,具体分以下六大块:

  1.代数(Algebra)包括数列问题、指数和对数运算、二项式定理和一些实际应用问题。

  2.函数(Function)包括基本的定义域值域、复合函数反函数,函数图像变换,几种典型函数如二次函数、分式函数、指数对数函数及计算器作图。

  3.三角函数(Trigonometry)包括弧度制、弧长与扇形面积计算,三角恒等关系式、二倍角公式及正余弦定理,解三角函数方程。

  4.向量(Vector)包括二维三维向量的定义及加法、减法、模长计算,向量的点乘、夹角,直线的向量表示形式及两直线位置关系(平行、相交、异面)。

  5.概率统计(Statistic and probability)包括数据的分类(离散和连续数据),描述数据集中性和离散程度的平均值、中位数、众数、四分位数、方差、标准差,双变量回归分析,概率定义、韦恩图与树图、条件概率,概率分布及二项分布、正态分布。

  6.微积分(Calculus)包括微积分的定义和运算,求高阶导,利用积分求面积和体积及运动学中的应用。

  HL数学有必修课和选修课,总计240课时,论文10课时。教学内容和考试相对SL要难一些,范围也比SL多出不少。

  HL必修内容虽然也是和SL一样六个大块,但每一块的深度和广度更高出一个层次,我们具体来看下每一块都增加了哪些内容:

  1.代数(Algebra)部分增加了数学归纳法证明和复数相关内容,复数的运算、复平面、极坐标、棣莫弗定理及其运用、共轭复数及在多项式中的运用。

  2.函数(Function)部分增加了奇偶函数、绝对值函数、导数函数,高次函数图像、因数和余数定理、韦达定理,分式函数部分增加了高次除以高次函数。

  3.三角函数(Trigonometry)增加了复合角公式、反三角函数及其图像、三角函数实际应用。

  4.向量(Vector)增加了向量的叉乘,利用叉乘求三角形面积,平面的向量表示形式,直线与平面夹角、平面与平面夹角及三个平面间的位置关系。

  5.概率统计(Statistic and probability)部分增加了计数原理与排列组合问题,概率密度函数及其在平均数和方差中的应用,常用分布增加了泊松分布。

  6.微积分(Calculus)增加了隐函数求导,导数的应用和分部积分等积分方法。

  另外IB数学HL除了必修课程之外,还有一个选修的部分要学习,IBO提供了四种不同的option:分别为概率与统计(statistics and probability),集合、关系与群论(sets,relations and groups),级数和微分方程(series and differential equations),离散数学(discrete mathematics),四个option中选一个学习,国内大部分IB学校都提供概率统计与微分方程供学生二选一,概率统计对于学习生物、心理、金融经济等专业有帮助,微分方程对于修理工类的专业有帮助。

  IB数学SL只有必修两个paper,考试时间分别为1个半小时;HL分为3个paper,前两个是必修内容,考试时长2小时,第三个为学生的选修内容,考试时长1小时。

  以上就是未来小编关于IB数学课程内容的介绍,可以看出,IB数学HL和SL无论是从课程范围还是学习深度来看都有着不低的差距。因此打算参加IB考试的学生可以根据自己的数学基础以及将来的专业方向来选择适合自己的数学课程难度,毕竟量力而行对我们才是最有利的!

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IB数学考点解析,带你了解什么是正态分布

  今天未来小编带大家一起来了解一下非常重要的IB数学考点,那就是统计学部分中最常考察到的分布曲线——正态分布(Normal Distribution)。

  Normal Distribution是统计大家族中许许多多个分布(Distribution)的其中一员,也是举足轻重的一员。

  它是一个呈钟型的(bell shape)对称(symmetrical)分布曲线。

  别小瞧这样一个外表并不十分出众的曲线,它在各种数学分布中可谓地位崇高,在各个实用领域也颇受重用。

  那这到底是一个怎样的Distribution呢?

  一般当我们说起Normal Distribution时,有两个参数会显得特别重要,它们分别是——平均值(mean)与方差(variance)。

  可以说,Normal Distribution就是由这两个参数所决定的一个连续性(continuous)随机变量(random variable)分布。

  其中第一个参数mean决定了该分布的中心位置,而第二个参数variance(或者说standard deviation)则决定了中心位置附近数据的密度状况。

  一般,variance值(standard deviation)越大,密度分布相应越分散,即,每个数据之间的间隔越大。

  所以,在IB课程阶段的我们,对Normal Distribution需要有哪些了解?

  首先,当我们已知一个随机变量属于Normal Distribution时,我们需要能根据NormalDistribution的特有性质(如对称性与连续性等),结合查表(Tableof Normal Distribution Function)来确定一个特定区间内对应的概率大小,在这个步骤中,我们同时还需要了解如何标准化(standardizing)一个NormalDistribution。

  其次,了解其他Distribution与Normal Distribution之间的潜在关系。

  对于第一个大块来说,最重要的能够快速根据题意画出合适的Normal Distribution图。

  一般题目类型分为,已知某个区间,想求出对应的probability,这种是最简单的一种,首先运用标准化公式,

  将题中给出的NormalDistribution转化成Standard NormalDistribution,然后将平均值0放中间,画出这个钟型curve,最后按照转化后得出的Z-score标注出题目中所问的区域,然后查表就可以得出结果啦。

  除此之外,同学们很有可能会遇到反过来的这种题型,这种题目对将probability视为已知量,想反过来求取对应的区间,对于这种,其实大致的思路还是和前一种类似,只不过在画图的时候,需要根据probability的大小等已知量大约锁定数据在mean值得左边还是右边,就可以轻松根据图表得出答案啦。

  对于第二个大块,这可是NormalDistribution很关键的地方,其中涉及到各个Distribution与Normal Distribution的关系,及关系被满足的条件等等,关于这一部分的内容请大家期待“当我们谈论Normal Distribution时我们在谈论什么Ⅱ”

  好了,上就是未来小编关于IB数学考点正态分布的相关内容介绍,如果大家在IB课程学习中还有什么问题,欢迎随时咨询我们的在线老师,或者关注未来Ib课程培训站:http://www.ibedu.net/