写游戏脚本需要学哪种编程

编程c++和python的区别有哪些

如果还不会任何编程语言，建议从Python开始。

它设计清晰，文档齐全，合适初学者入门。它是一门很好的入门语言，并且不仅仅只是个玩具；它非常强大、灵活，也适合做大型项目。好的教程可以在Python网站得到。

Java也是好的入门语言。它比Python难得多，但是生成的代码速度也快得多。它同时也是一种优秀的计算机语言，不止是用来入门。

但是注意，如果只会一两门语言，将不会达到一个高水平的程序员的水平——需要学会如何以抽象的方式思考编程问题，独立于任何语言。需要学会在几天内通过一些手册，结合现在所知，迅速掌握一门新语言。这意味着应该学会几种截然不同的语言。

如果要做一些重要的编程工作，不得不学习C语言，Unix的核心语言。 C++与C非常其他类似；如果了解其中一种，学习另一种应该不难。但这两种都不适合编程入门者学习。事实上，越避免用C编程，工作效率会越高。

C非常有效率，节约机器资源。但是，C的高效是通过手动做很多底层的管理（如内存）来达到的。底层代码都是复杂极易出现bug的，会花极多的时间调试。

如今的机器速度如此之快，这通常是得不偿失——比较明智的做法是使用一种运行较慢、较低效率，但大幅节省时间的语言。因此，选择Python。

其他比较重要的语言包括 Perl和 LISP。 Perl实用，值得一学；它被广泛用于动态网页和系统管理，因此即便你从不用Perl写程序，至少也应该学会看。许多人使用Perl的理由和建议使用Python的理由一样，都是为了避免用C完成那些不需要C高效率的工作。

LISP值得学习的理由不同——最终掌握了它时会得到丰富的启迪和经验。这些经验会在以后的日子里成为一个更好的程序员，即使实际上很少使用LISP本身。

当然，实际上最好五种都会（Python，Java，C/C++，Perl和LISP）。它们代表了截然不同的编程思路和方法，每种都会受益匪浅。

编程c++和python的区别有哪些

文件结构不同：C++和Python在引用库的时候均需要将库import或者#include,但是在使用标准库的时候，Python不需要引入库。所以代码执行效率要比C++低一些，但是当Python引用第三方库的时候，两者是差不多的。

书写格式和语法不同：Python由于最早出现在1991年，之前已经出现了很多中高级语言，因此Python的设计借鉴了很多其他高级语言的特征，又经过发明人改造，语法更为简洁。Python和MATLAB的m语言非常像，而且极其灵活，完全面向更上层的开发者。

功能得到扩展：其他编程语言都有其自身的局限性，当然这是任何语言都无法回避的问题。但是Python的功能性相比其他语言得到了更好地扩展。这些都更适用于实际问题解决的需要。

生态库不同：Python的最大优势就是开源，开源使其发展可以在千万人协作的基础上更快更好地进行优化。Python的生态库已经多达几十万个，如此数量众多的生态库是各行各业利用Python因地制宜，适合各专业特点的专业化定制和改造，这是其他任何编程语言都没有的特点，这一特点是进化层级的差异。

C++和Python的就业方向

游戏服务器端开发：很多游戏或者是互联网公司的后台服务器程序都是基于C++开发的，而且大部分是Linux，unix等类似的操作系统。所以你想做这些相关的工作，那么接下来的学习重点就是熟悉Linux操作以及在上面开发，并且要熟悉数据库开发并且精通网络编程。

游戏：目前很多游戏客户端都是基于C++开发的，除了一些网页游戏是不能的，但是这个领域要学的东西就很多很多，想要了解我日后更新的时候写。

Python入门简单，但是要学到机器学习和数据挖掘的这个阶段，并不容易。

爬虫方向：现在学习Python当中很多人都在学爬虫，不管是不是要转行的，学Python的爬虫对很多工作都有一定的优势。最早用Python爬虫的是谷歌。爬虫学的好，可以给很多企业做外包，写好代码就是日后的维护了。

自动化运维：最开始一批学Python的人就是运维和测试，因为Python对于这类工作有很大的作用。Python的脚本进行批量化的文件部署和运行吊证都成了Linux服务器上很好的选择。