ap统计学难吗，AP统计学考试要点难点分析
近几年来，环境科学专业逐渐进入大众视野并成为新兴的热门专业之一。而AP环境科学能够在学术上支撑环保、工程、理科、经济、农渔、政治、地球科学等36个专业领域，在美国高中教育体系中广受认可。下面A+国际教育小编就为大家讲解一些AP环境科学知识点以及各章节的主要内容，希望大家能够对于AP环境科学学科有一个系统的了解。
AP环境科学知识点
AP环境科学是一门涵盖诸多学科知识的美国大学先修课程，这是它与其他AP学科很显著的不同点。环境科学包含了地理、生物、化学、环境研究等诸多学科的知识点。通过对相关科学原理、科学概念、科学方法的介绍，这门课程会帮助考生系统了解和分析各种复杂环境问题，评价各类潜在的环境危机，探究解决和预防环境问题的可行性方法。AP环境科学展示出人与自然的大画卷，威力巨大的台风，在开始可能仅仅是一团看似可爱的气体;城市热岛现象造成的高温天气，也可以运用流体力学、气候学和建筑学的城市规划而达到减缓等。
AP环境科学属于science的范畴，是一门交叉性的学科，包括的内容比较广泛，涉及物理、地理、化学、生物、数学等多门学科，可以说它的面是比较广的，按照考试大纲，可以分为7个章节，每个章节通过流程图和知识结构图将这7个单元联系在一起，那么抓住了7个章节的内在逻辑，也就掌握了AP环境科学的精髓。
AP环境科学共7个章节的内容，分别是：
Chapter 1 Earth Systems and Resources
第一章地球系统和资源(10~15%)第一章涉及地球的发展历史、板块、结构、自转、公转以及大气(atmosphere)、水(water)、岩石(soil)三大环境体系
Chapter 2 The Living World
第二章生物系统(10~15%)生物地球化学循环、以食物链为主线的能量传递和物质流动和生物多样性
Chapter 3 Population
第三章种群(10~15%)人类种群活动
Chapter 4 Land and Water Use第四章土地和水的利用(10~15%)以人需要的能量为切入，展开讲解农、林、牧、渔、矿业
Chapter 5 Energy Resources and Consumption第五章能源和消耗(10~15%)能量获得和提取过程
Chapter 6 Pollution第六章污染(25~30%)本章节实际是建立在前五章节的基础上，空气、水和土壤污染的成因和处理
Chapter 7 Global Change第七章全球变化(10~15%)臭氧层破坏、全球气候变暖和生物多样性
AP环境科学的这七章内容可以分为三大部分，前两章可以归为认识自然部分，多在选择题中出现。3-5章归为人类活动，6-7章为人类过度活动导致的环境污染。后两部分多在大题中出现，尤其是最后两章，常从日常生活中的现象切入考察本质内容，需要考生综合掌握前面几章节，灵活运用基础知识，合理解释表象。
以上就是A+国际教育小编关于AP环境科学知识点以及各章节学习内容的介绍，AP环境科学内容广泛，涉及到地理、生物、化学、物理、政治经济等多个领域，并且考试的知识点相应比较多也比较细致。大家如果在AP环境科学学习中有什么疑惑的话，欢迎随时咨询A+国际教育线上老师，让专业的AP课程老师一对一辅导你AP环境科学课程的学习和提升。
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学科
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经济学
宏观经济学、微观经济学
人文社科类
心理学、物理、化学、生物、历史、计算机
课时总数
20（根据学生个人情况不同有一些变动）
课程适合人群
1
适用阶段
（1）欲就读于美国国际学校AP阶段的学生
（2）希望提前适应AP课程的学生
AP OPENS
2
学习收获
（1）课前顾问对学生学习能力1对1评估，量身打造课程，帮助学生充分完成课前预习
（2）课中导师双语沟通，对原版教材进行知识点精讲，帮助学生提前适应国外上课方式
（3）课后完成多样化作业并进行学术测试，班主任线上线下24小时答疑
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ap统计学难吗，AP统计学考试要点难点分析
AP统计学是一门非常有用并且应用广泛的科目，对于学生未来学习经济学、生物学、社会学等等诸多专业都有着非常大的帮助。那么AP统计学难吗？下面A+国际教育小编就来为大家分析AP统计学主要考点中的学习难点，希望大家在学习过程中能够引起重视。
AP统计学难吗？
AP统计学考试要点难点分析
Exploring data(20-30%)
1、Expressing Data：
主要考点是几类统计图像，本身难度不高但是是之后所有知识点的基础，所以不容忽视。几种统计图对应的适应范围以及能够表示的信息是需要重点关注的内容。
2、Describing Data：
这块要从Center、Shape、Spread和Outlier四个角度入手，同时Center、Spread两个维度又分别有多种参数可以选择，要根据数据的特点选择合适的参量进行描述。
3、Comparing Data：
涉及的维度与数据描述一致，但是要注意在两组数据描述的基础上加上比较级的词语来完成比较。
4、Exploring Bivariate Data：
重要考点是Least-square regression line与Residual Plot，对应的correlation coefficient、coefficient of determination的含义以及Residual Plot在Linear Model的情况下该有的形式也要搞清楚，这部分是之后Slope的Confidence Interval以及Significance Test的基础。
Sampling and experimentation(10-15%)
1、Sampling Survey：
考察重点是Simple Random Sample实现的方法、其他的Sampling Method以及Bias的分析，其中Sampling Method不要求自行设计但是要能够通过题目内容来进行判断，Bias则需要熟悉几种Bias的类别以及来源，在题目的设计方案中判断可能出现的Bias类型。
2、Experiment：
在考试当中必考实验设计题，在进行实验设计时需要根据实验需求来判断是否需要Blocking、Blinding，同时实验当中的进行分组时的Randomization也一定要明确描述对应的随机方法。
Anticipating patterns(20-30%)
1、Probability：
这部分首先要熟记几种组合事件（and、or、given）对应的概率计算公式以及特殊条件对应的适用公式（Independent、Mutually Exclusive），其次要能够根据题干内容来判断概率数值对应的事件，这部分内容对于读题能力的要求很高，要求学生有较好的英语理解能力。
2、Distribution Models：
分布主要涉及Binomial、Geometric和Normal三种模型，每一种模型对应的Expected Value（Mean）、Standard Deviation的公式计算以及计算器的pdf、cdf概率函数使用要熟练，其中的Normal Distribution是之后Statistical Inference的重要工具，要能够重点熟练掌握。
3、Sampling Distribution：
这部分相比后面的Statistical Inference较为简单，但是对应的概念是之后通过Statistic统计量来推测Parameter的基础，因此公式和条件都是相通的。其中公式都能够在Formula Sheet当中找到，而对于Proportion、Mean两种抽样分布进行计算时对应的Condition Check就需要牢牢掌握。
Statistical inference(30-40%)
1、Confidence Interval：
这部分核心在于通过样本情况来对整体情况进行推测，是统计考试中的第二难点，对应的概念也较为复杂不易理解。置信区间对应Proportion、Mean的Difference以及Mean当中的t、z两种分布一共六种情况，因此难点在于根据所给的条件正确选择计算器函数，其中Mean和Proportion的公式要注意区分现在已经分得十分清楚了，针对t、z的区别主要看题目给出的Standard Deviation标准差所属类别，如果给的是样本标准差那就是t分布，如果是全体标准差的话那就对应z分布；而Slope的Confidence Interval则需要结合之前Bivariate的内容，其中Condition Check条件检验会比Proportion和Mean对应的情况更加复杂，需要从Linearity、Independence、Normality、Equal Variance以及Randomness五个维度来进行检验（可以通过首字母LINER来帮助记忆），对应的计算公式也与另外两种完全不同，对分析结果的解读要能够重点练习。
2、Significance Test：
统计检验的内容在过程上与Confidence Interval相似，但有本质区别，即在进行的计算上是完全不同的。Confidence Interval是在有统计量的基础上通过统计量对于整体参数进行一个推测，而Significance Test则是通过现有统计量对于原有对于整体参数的假设进行检验，因此在这部分假设的概念十分重要，假设分为H0 Null Hypothesis和Ha Alternative Hypothesis，其中Null必须以等式形式给出，而Alternative则会以不等式（大于、小于、不等于）的形式给出，具体的不等号方向需要根据题干当中的怀疑方向来判断。在经过统计计算以后，将p-value与题目要求的significance levelα进行比较得出是否需要reject null hypothesis的结论。同时检验当中的Type I、Type II Error也是常考点，要重点理解分析两种Error出现的情况以及出现概率大小与Significance Level和Sample Size之间的关系。
如何在AP Statistics上得到5分
AP统计学的5分比率一般在14%左右，相对于其他理科和自然学科的比率都略低一些，可见这门课还是很有挑战性的。
AP统计学学习方法建议
1.多刷题：
有ap考试经验的同学都应该会知道，ap考试每年的题都是有规律的，对于很多知识点和题型来说，每年都是必考的内容。因为ap考试的容错率非常高，如果对历年的真题都有所了解的话，即使在考试中遇到新题，也不用慌张，只要能够解决其余的题目，依然会取得不错的成绩。
2.对公式理解透彻：
ap统计学会涉及到很多不一样的公式，虽然在考试的时候同学们会拿到一张公示表，但是表上的公式很基本而且很有限，所以能够理解并熟练运用所有的公式尤为重要。不仅可以节省时间也可以提高正确率。
3.牢记专业词汇：
统计学中有很多专业词汇，在考试中不仅是要能够快速的读懂题目而去在解答题部分也要能熟练的运用一些词汇解释说明，所以对专业词汇也有一定的要求。
4.知道改分标准：
统计学的解答题根据步骤给分，所以对同学们的答题步骤有一定的要求。在平时的训练中，同学们应该主动养成规范答题的好习惯，考试中应尽量使自己的答案有逻辑性并清晰可读。
5.熟练地使用计算器：
虽然对于公式的掌握是十分重要的，因为它可以帮助我们在逻辑上解决复杂的题目，但是一般统计学题目涉及的数据量很大，在公式很复杂的情况下，我们需要借助计算器进行计算和绘图。这里提醒一下大家考试前去官网上检查下自己使用的计算器是否符合标准。
以上就是A+小编关于AP统计学难吗相关的介绍，从文中我们可以了解到AP统计学学习还是有不少的难度的。不过只要掌握对正确的学习方法，并且肯在科目学习上下功夫，AP统计学想要拿高分也是伸手可及的。大家平时在学习AP课程时可以多咨询A+国际教育课程辅导老师，让老师一步步帮助你提升AP成绩。
